电子数据管理的要点？

一、电子数据管理的要点？

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1、记录文件的设计与创建应当满足实际用途，样式应当便于识别、记载、收集、保存、追溯与使用，内容应当全面、完整、准确反映所对应的活动。

2、规定记录文件的审核与批准职责，明确记录文件版本生效的管理要求，防止无效版本的使用。

3、记录文件的印制与发放应当根据记录的不同用途与类型，采用与记录重要性相当的受控方法，必须防止对记录进行替换或篡改。

4、明确记录的记载职责，不得由他人随意代替，并采用可长期保存、不易去除的工具或方法。

原始数据应当直接记载于规定的记录上，不得通过非受控的载体进行暂写或转录。

比如：不允许找一张白纸来替代记录表格。

5、 记录的任何更改都应当签注修改人姓名和修改日期，并保持原有信息清晰可辨。必要时说明更改的原因。

6、记录的收集时间、归档方式、存放地点、保存期限与管理人员应当有明确规定，并采取适当的保存或备份措施。记录的保存期限应当符合相关规定要求。

比如：原始记录要求至少保存6年。

7、记录的使用与复制应当采取适当措施防止记录的丢失、损坏或篡改。

复制记录时，应当规定记录复制的批准、分发、控制方法，明确区分记录原件与复印件。

8、 应当确定适当的记录销毁方式，并建立相应的销毁记录。

比如：不可以由实验室的保洁阿姨销毁记录。

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电子记录管理要求

1、采用电子记录的计算机（化）系统应当满足以下设施与配置：

（1）安装在适当的位置，以防止外来因素干扰；

（2）支持系统正常运行的服务器或主机；

（3）稳定、安全的网络环境和可靠的信息安全平台；

（4）实现相关部门之间、岗位之间信息传输和数据共享的局域网络环境；

（5）符合需求的应用软件与相关数据库；

（6）能够实现记录操作的终端设备及附属装置；

（7）配套系统的操作手册、图纸等技术资料。

2、采用电子记录的计算机（化）系统至少应当满足以下功能要求：

（1）保证记录时间与系统时间的真实性、准确性和一致性；

（2）能够显示电子记录的所有数据，生成的数据可以阅读并能够打印；

（3）系统生成的数据应当定期备份，备份与恢复流程必须经过验证，数据的备份与删除应有相应记录；

（4）系统变更、升级或退役，应当采取措施保证原系统数据在规定的保存期限内能够进行查阅与追溯。

3、 电子记录应当实现操作权限与用户登录管理，至少包括：

（1）建立操作与系统管理的不同权限，业务流程负责人的用户权限应当与承担的职责相匹配，不得赋予其系统（包括操作系统、应用程序、数据库等）管理员的权限；

（2）具备用户权限设置与分配功能，能够对权限修改进行跟踪与查询；

（3）确保登录用户的唯一性与可追溯性，当采用电子签名时，应当符合《中华人民共和国电子签名法》的相关规定；

（4）应当记录对系统操作的相关信息，至少包括：

操作者、操作时间、操作过程、操作原因；

数据的产生、修改、删除、再处理、重新命名、转移；

对计算机（化）系统的设置、配置、参数及时间戳的变更或修改。

例如：电子记录的修改

对电子记录的修改，系统需要记录修改人（操作者）、修改时间（操作时间）、修改前后的数据（修改过程）。

4、 采用电子记录的计算机（化）系统验证项目应当根据系统的基础架构、系统功能与业务功能，综合系统成熟程度与复杂程度等多重因素，确定验证的范围与程度，确保系统功能符合预定用途。

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数据管理通常的要求

1、 对于活动的基础信息数据和通过操作、检查、核对、人工计算等行为产生的行为活动数据，应当在相关操作规程和管理制度中规定记载人员、记载时间、记载内容，以及确认与复核方法的要求。

2、从计量器具读取数据的，应当依法对计量器具进行检定或校准。

3、 经计算机（化）系统采集、处理、报告所获得的电子数据，应当采取必要的管理措施与技术手段：

（1）经人工输入由应用软件进行处理获得的电子数据，应当防止软件功能与设置被随意更改，并对输入的数据和系统产生的数据进行审核，原始数据应当按照相关规定保存；

（2）经计算机（化）系统采集与处理后生成的电子数据，其系统应当符合相应的规范要求，并对元数据进行保存与备份，备份及恢复流程必须经过验证。

3、其它类型数据是指以文档、影像、音频、图片、图谱等形式所载的数据。需要符合下列条件：

（1）能够有效地表现所载内容并可供随时调取查用；

（2）数据形式发生转换的，应当确保转换后的数据与原始数据一致。

二、洋房的三大缺点？

洋房的缺点

1，洋房位于市郊区，相比于高层配套更差、转手难度大。

市中区由于可供地块少，僧多肉少，地价昂贵，政府规划开发建设的容积率通常比较大。通常市中区新建住宅以高层甚至超高层为主，洋房通常是建在离市中区较远的市郊区，离中心城区有较远的距离。故洋房的交通、商圈、医疗等等各种配套，一般不如市中区的高层齐全和便捷。

洋房位于市郊区，由于地段和配套等原因，通常洋房不如市中心优质高层保值增值好，再加上价格更贵，洋房转手困难。

2，视野和隐私不如高层楼栋的中高楼层好，甚至采光也可能会受影响。

由于洋房的总楼层低，且通常为南北通透的板式多层住宅，故小区的楼栋都是按东西方向平行列队式设计，有的楼间距较小的洋房，相邻楼栋更是相当于门对门、窗对窗的设计，故通常来说，洋房的视野和隐私都不如高层中的中高楼层好。

再者，目前很多容积率在2左右的地块，开发商基本不会设计纯洋房的小区，一般都会在小区还要修建一部分高层，有的是规划地块的一角，有的是规划在洋房的北面形成半围合式，像这样的组合业态小区的洋房，部分洋房甚至有可能被高层遮挡日照采光的情况。

3，购买和居住成本高。

洋房相对于高层而言，密度低，本身品质好，户均享用地面积、绿化、配套服务等等都比高层更优，优质的商品和服务，自然价格就更贵。

三、博美犬的5大缺点？

1脾气大，爱叫。

2毛发浓厚。

3粘人。

4易兴奋。

5骨头脆弱。

四、大模板的优缺点？

大模板指的是在编写代码时，将所有可能用到的代码都一次性写入一个模板中，以便通过调用模板来重复使用这些代码。其优缺点如下：

优点：

1. 提高代码的复用性：大模板可以将经常使用的代码统一封装，提高了代码的复用性，减少了代码的冗余度。

2. 增加代码的可读性：大模板可以让代码结构更为清晰，易于理解与阅读，降低代码的维护难度。

3. 提高开发效率：使用大模板可以快速开发出大量通用代码，提高开发效率。

缺点：

1. 可能会影响性能：在使用大模板时，由于一次性加载所有代码，可能会对程序性能产生影响。

2. 学习成本高：对于新手来说，很难一下子理解大模板的所有代码，需要花费一定的时间学习。

3. 可能会导致代码冗余：在使用大模板时，由于包含了大量通用代码，有些代码可能并没有用到，但仍然会被加载，导致代码冗余。

五、奥克斯的三大缺点？

缺点如下：

1、小部分的产品制冷效应不太明显，制冷效果不太好。

2、这一品牌创立的时间过久，造成了品牌影响力不是特别大，国内一些一流的品牌影响力较大。

3、在节能环保方面有待提高，比不上其他一些一流品牌的产品，在省电功能方面，可以进一步发展，使得到提高。

4、小部分产品的返修率较高，使用时，也有部分消费者反应，有轻微的噪音不能消除。

六、大霸王的优缺点？

大霸王是一款游戏机品牌，以下是其优缺点：

优点：

1. 配置高，游戏体验好：大霸王配置较高，可以满足玩家的不同需求，同时游戏的画面和效果也较好，能够给玩家带来良好的游戏体验。

2. 品牌知名度高：大霸王是一款知名的游戏机品牌，历史悠久，拥有大量忠实的粉丝，为玩家们提供了平台。

3. 不受地域限制：大霸王可以支持全球范围内的游戏，无需担心地域限制问题。

缺点：

1. 设备价格高：大霸王的设备价格相对较高，对于一些玩家来说是一个较大的负担。

2. 游戏种类不多：大霸王的游戏种类相对较少，可供选择的游戏较为单一，不能满足所有玩家的需求。

3. 维修成本高：大霸王的设备维修成本较高，一旦出现故障需要进行修理，这将为玩家带来额外的财务负担。

七、宾大的优缺点？

宾夕法尼亚大学是一所全球顶尖的私立研究型大学，著名的八所常春藤盟校之一，北美顶尖大学学术联盟美国大学协会14所创始成员之一。位列2021年QS世界大学排名第16位，2020年U.S. News世界大学排名第16位，2021年泰晤士高等教育世界大学排名第13位，2020年软科世界大学学术排名第19位。

宾夕法尼亚大学金融专业和护理专业排名全美第一，教育学、经济学、医疗、历史学、法学、英语及商科其它众多专业皆排名全美前十，在艺术、人文、社会科学、建筑与工程教育上均处于世界领先地位。宾夕法尼亚大学诞生了人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC，被誉为现代计算机科学文明的发源地，以及风疹疫苗、乙肝疫苗、认知心理疗法等的发明挽救了无数生命。宾大拥有全世界最强大的校友网络之一，包括数十位在各自领域的最高奖项获得者以及许多美国国家院士。

八、大单缸的优缺点？

     优点：单缸摩托车比双缸摩托车在同排量的情况下，扭矩会比双缸摩托车更大，同时因为双缸的结构原因，所以双工的维修以及这个维护会比沙冈的更麻烦，单缸摩托车他的维修维护会更简单

九、电压大的优缺点？

答：高电压的优点：首先，高电压远距离输送电能，损耗很小，我们经常看到从水电站，核电站附近送出的超高压输电线路，就是这个道理。

其次，有许多用电设备需要配套的高电压才能正常工作，低电压无法承担。

高电压的缺点：高电压输送线会对沿线居民造成干扰；高电压比低电压更不安全。

十、数据管理技术面临的挑战？

早期，企业用信息技术去构建业务流，而现在，我们试图用信息技术，特别是互联网行业中的一些大数据处理以及分布式处理技术构建数据流，但在构建过程中，过多强调技术本身而忽视了对数据的治理。

数据治理是整体性问题，并非仅是技术问题，市面上数不胜数的商业组件可以解决如何对数据进行存储、查询等问题，但是在实际的业务情况下对于数据治理这样一个系统性工程，目前却并无现成的产品或技术可以直接解决。