人工智能导论知识点总结？

一、人工智能导论知识点总结？

《人工智能导论》复习知识点

 

选择题知识点

1.人工智能、人工神经网络、机器学习等人工智能中常用词的英文及其英文缩写。

人工智能Artificial Intelligence,AI

人工神经网络Artificial Neural Network，ANN

机器学习Machine Learning，ML

深度学习Deep Learning,DL

2.什么是强人工智能？

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

3.回溯算法的基本思想是什么？

能进则进。从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。

4.面向对象、产生式系统、搜索树的定义？

面向对象(Object Oriented)是软件开发方法，一种编程范式。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。

把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同工作，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为前提使用，以这种方式求得问题的解决的系统就叫作产生式系统。

对于需要分析方法，诸如深度优先搜索和广度优先搜索（穷尽的方法）以及启发式搜索（例如最佳优先搜索和A*算法），这样的问题使用搜索树表示最合适。

5.机器学习的基本定义是什么？

机器学习是一门研究及其获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。

6.智慧地球的概念，智慧地球提出的背景是怎样的？

借助新一代信息技术（如传感技术、物联网技术、移动通信技术、大数据分析、3D打印等）的强力支持，让地球上所有东西实现被感知化、互联化和智能化。

背景为金融危机影响全球。

7.相关关系是怎么回事？

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。

8.盲目搜索是什么意思？

盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

填空题知识点。

1. Wiener 在智能活动领域的理论贡献？

创立控制论，开创了一个全新的学科“控制科学”（Control Science），也开创了人工智能中的行为主义学派。

2.常见的盲目搜素算法有哪些？

常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

3.最佳优先搜索算法？

最佳优先搜索（Best First Search），是一种启发式搜索算法（Heuristic Algorithm）,我们也可以将它看做广度优先搜索算法的一种改进；最佳优先搜索算法在广度优先搜索的基础上，用启发估价函数对将要被遍历到的点进行估价，然后选择代价小的进行遍历，直到找到目标节点或者遍历完所有点，算法结束。

4.大类来分，主要有哪三类机器学习算法？

监督学习、无监督学习、强化学习

5.监督学习的主要类型？

分类和回归，详见书上127页

6.人工智能之父是指？图灵测试的含义？

图灵。它的意义在于推动了计算机科学和人工智能的发展。

7.大数据时代，相关性和因果性的异同？

异：因果关系很难被轻易证明，但证明相关关系实验耗资少，费时也少。

同：相关关系为研究因果关系奠定了基础。

8.产生式系统的形式规则集怎样表示的？

IF[条件]THEN[动作]

9.机器学习算法都是基于什么理论的？

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

3.简答题知识点

1.大数据时代的思维转变？

1.样本=总体

2.接受数据的混杂性

3.数据的相关关系

2.人工智能领域的主要应用有哪些？

深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘

3.知识表示法有哪些?

叙述式表示法、过程式表示法

4.线性回归与逻辑回归的比较。

参考一：在线性回归模型中，输出一般是连续的， 对于每一个输入的x，都有一个对应的输出y。因此模型的定义域和值域都可以是无穷。

但是对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，通常只有两个值{0, 1}。

参考二：逻辑回归的模型 是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数。但是它本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻辑回归，都是以线性回归为理论支持的。

只不过，线性模型，无法做到sigmoid的非线性形式，sigmoid可以轻松处理0/1分类问题。

5.人工智能时代的重要工作岗位。

数据科学家、机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家

6.为什么在大数据时代更关注相关关系？

相关关系实验耗资少、费时也少。为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。

7.语义网络如何理解？

语义网络是知识表示中最重要的通用形式之一，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。它通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。

8.神经元与神经网络的关系？神经元的工作原理。

关系：神经网络从这种自然典范中汲取灵感，设计人工神经网络。

原理：神经元由一个细胞体和突两部分组成。突分两类，轴突和树突。 树突和轴突共同作用，实现神经元之间的信息传递。

轴突的末端与树突进行进行信号传递的界面成为突触，通过突触向其他神经元发送信息。学习发生在突触附近，而且突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋信号或抑制信号。

对某些突触的刺激促使神经元触发，只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才开始工作。

综合应用题的知识点

1.常用的机器学习算法有哪些？各自的特点和适用领域是怎样的？

回归算法：是最快速的机器算法之一，分类，预测离散值。

KNN算法：最基础和简单的算法之一，用于分类，比较数据点的距离，并将每个点分配给它最接近的组。

决策树算法：将一组“弱”学习器集合在一起，形成一种强算法。主要用来分类，也有做回归，但更多的是作为弱分类器，用在model 

贝叶斯算法：通过找到样本所属于的联合分步，然后通过贝叶斯公式，计算样本的后验概率。用于文本分析、分类

聚类算法：发现元素之间的共性并对它们进行相应的分组。

神经网络算法：通过找到某种非线性模型拟合数据，主要用在图像处理等

2.专家系统的概念、结构、各模块的作用怎样？。

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取

人机界面：系统和用户进行交流的界面

知识库：存放专家提供的知识

推理机：对当前问题的条件或已知消息，仿佛匹配知识库中的规则，获取新理论，以得到问题求解结果

解释器：能根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明

综合数据库：专门用于存储推理过程中所需要的原始数据、中间结果和最终结论

二、微命令编码知识点？

在计算机组成原理控制单元设计的内容中，微程序设计思想是一个重要思想。微程序设计克服了组合逻辑控制单元线路庞杂的缺点，通过采用与存储程序类似的方法来解决微操作命令序列的形成。

微指令是类似于存储程序中指令的存在，但和存储程序中的指令有所不同，后者的操作对象是内存，前者的操作对象是控制器。在一条指令读取到CPU时，会先读取其指令类型（通常为一定长度的指令类型码），控制器根据指令类型做出相应动作（指令的执行），每一种指令对应一个微程序，一个微程序含有数条微指令，每一条微指令执行数个微操作命令。微程序存储在控制存储器中，控存的空间是有限的，因此对微指令的编码必须要有空间效率。

微指令的编码有如下方式：

1.直接编码方式

每一位代表一种微操作命令，如1代表打开某控制门，0代表禁止，这种方法速度快，但是动辄使控制字段达到几百位，需要极大的控存容量。

2.字段直接编码方式

字段直接编码讲微指令分成数段，每一段含互斥的微命令，如三位二进制代码就可以表示七个不同的微命令，因此可以用较少的二进制信息表示较多的微操作命令信号。这里要求不同字段之间的命令是相容的（可以同时执行），同一字段内的命令是互斥的（不可同时执行）。

3.字段间接编码方式

这种方式较第二种更加复杂，一个字段中的某些微命令还需要另一个字段中的微命令来解释。虽然进一步缩短了字长，但是削弱了并行控制能力，通常作为一种辅助手段。

在查阅数控程序的资料时，注意到JB/T 3208－1999这一标准中，G代码和M代码的一些特性，恰符合字段直接编码方式的一些特性。

如：G00 G01指令，分别代表点定位和直线插补，因此是不可同时执行的，是互斥代码，因此可以被编入同一字段；G02 G08，分别代表圆弧插补和加速，是可以同时执行的，因此编入不同字段。用这种编码方式可以极大便利编译程序的编写。

很多计算机思想，不仅在计算机领域，在很多其他行业都能带来启发式的灵感。如加速大概率事件、程序局部性，以及这次的指令编码方法。感觉无论学习什么，一定要领会其思想，这样才能融会贯通。

三、微信ai人工智能写作生成视频

微信ai人工智能写作生成视频：未来的写作新趋势

随着科技的不断发展，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。其中，微信ai人工智能写作生成视频作为一种新兴的技术，正在逐渐改变着我们的写作方式。在这篇文章中，我们将探讨微信ai人工智能写作生成视频的优势、应用场景以及未来发展趋势，以期为读者带来全新的阅读体验。 一、微信ai人工智能写作生成视频的优势 1. 高效便捷：与传统写作方式相比，微信ai人工智能写作生成视频能够大大提高写作效率。通过自然语言处理和机器学习技术，人工智能能够快速生成高质量的文本内容，节省了大量时间和精力。 2. 内容多样性：人工智能能够根据用户需求，生成不同类型的文本内容，如新闻报道、广告文案、社交媒体帖子等。这使得企业或个人能够轻松应对各种写作需求，提高工作效率。 3. 降低成本：与传统聘请专业写手相比，使用微信ai人工智能写作生成视频可以大幅降低成本。企业或个人无需支付高额的薪酬费用，只需购买相应的软件服务即可。 二、应用场景 1. 新闻媒体：新闻媒体机构可以利用微信ai人工智能写作生成视频来快速生成新闻报道，提高新闻发布的速度和准确性。 2. 个人创作：对于个人而言，微信ai人工智能写作生成视频可以成为一种高效的写作工具，帮助个人快速生成文章、博客或社交媒体帖子等。 3. 广告创意：广告公司可以利用微信ai人工智能写作生成视频来生成创意文案和广告语，提高广告制作效率和质量。 三、未来发展趋势 1. 技术进步：随着人工智能技术的不断进步，微信ai人工智能写作生成视频的性能和准确性将不断提高，为更多行业和领域提供更加优质的服务。 2. 跨领域合作：未来，微信ai人工智能写作生成视频将与其他领域的技术进行更加紧密的结合，如自然语言处理、计算机视觉等，为人类带来更加智能化、个性化的体验。 3. 规范化与标准化：随着相关政策和标准的不断完善，微信ai人工智能写作生成视频将逐步规范化与标准化，为用户提供更加稳定和可靠的服务。 综上所述，微信ai人工智能写作生成视频是一种具有巨大潜力的技术，它将为我们的写作方式带来深刻的变革。通过了解其优势、应用场景以及未来发展趋势，我们可以更好地利用这一技术，提高工作效率，降低成本，并为读者带来更加优质的内容体验。

四、视频播放属于人工智能吗？

视频播放不属于人工智能。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的"容器"。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

而视频播放是利用视频解码芯片，将储存在影碟、硬盘、内存等存储介质上的数字压缩视频解码成标准电视或显示器信号输出。

五、微信视频微信视频假视频虚拟视频软件设置方法？

相信大家一直都有一个疑问，那些网课开班的，网课老师每天都说同样的话，每天开课都是同样的直播视频！那些老婆打微信视频查岗的，明明自己没在上班，为什么能应付自如每次打视频都在工作环境！那些远程打卡的人，明明是在玩，根本没在工作，怎么能随时随地微信视频打卡！那些24小时，一直直播的是怎么搞的！其实都是因为安装了一款插件！手机，电脑，都可以安装。

点击安装包一直点击下一步安装，中间有出现一个弹窗（图1）不要关掉直接确定，后面接着下一步出现成功安装字体就可以了。然后把软件路劲配置到环境变量就可以在cmd中使用

Windows的配置步骤：在计算机旁边点击鼠标依次点击属性、 高级系统设置、环境变量、 高级、然后在系统变量里双击path 出现一个编辑系统变量

在c盘里打开program Files 里的java有一个jdk点开把bin和jir两个路径复制到（图2）变量值最后面。

然后右下角会有一个像手边的图标出现，右键鼠标出现一个菜单栏点击start是开始stop是结束，菜单是灰色的时候表示他是处于的状态。图标是绿色的是开始状态，红色是关闭状态。

解压安装包直接安装点击下一步

把破解后的pathnavicat剪切放到文件夹PremiumSoft里的Navicat Premium打开 PatchNavicat里出现一个提示框就安装成功了。

结语：软件主要是修改相机替换，屏蔽原相机，替换成视频素材！仅适用于学习与交流！

六、人工智能微步营销方案？

广告和促销

优化广告，促销和搜索引擎在初创企业或企业的进一步发展中发挥着极其重要的作用。借助人工智能，特定产品的目标受众可以分布地更广。与传统推销产品和理念的方法相比，基于AI的推广方法要好得多。

人工智能正在改变客户关系管理（CRM）系统的范围。客户关系管理是使公司能够管理和分析自己与过去、当前和潜在客户的互动的众多不同方法之一。有大量的CRM工具可供企业、公司和初创企业免费使用或付费使用。

智能人工智能在提高公司整体股票价值方面非常有益，因为它可以为选定的用户提供更高的广告成功率。迪士尼和微软等科技巨头也将人工智能用于这些商业目的，以推销其产品并覆盖广泛的受众。

2. 改善网站的质量和流量

每项成功的企业都涉及大量公众参与和吸引更多客户。为了从一般客户那里获得这种参与，提高质量并将流量从整个网络上的用户转移到网站和商业文章上，这已成为一项基本任务。

首先，讨论AI在改善网站质量方面的各种好处，然后继续探讨为驱动网站流量提供了多么了不起的资源，无论是博客，视频博客还是选择使用的任何业务或营销策略。

人工智能为幻想的网站设计提供了一种奇妙的方式。可以使用AI做很多很棒的事情，来使网站脱颖而出，并通过质量改进而排名更高。从添加聊天机器人来吸引客户，再添加更多吸引受众和网站访问者流量的方法。

七、ai人工智能可以生成视频吗？

可以生成视频。1. 因为目前的人工智能技术已经可以利用生成模型和图像处理算法来创建逼真的视频内容，甚至可以将现实中的人物或场景置入虚拟环境。2. 这项技术在电影制作、广告营销、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景，可以节约人力和时间成本并创造更多创新的视觉效果。3. 此外，人工智能在视频生成方面还在不断进步和发展，未来将有更多新的技术和能力被应用于视频创作和处理。

八、做视频怎么用人工智能配音？

要使用人工智能配音制作视频，可以使用语音合成技术。首先，需要选择一个可靠的人工智能语音合成平台或软件。

然后，将需要配音的文本输入到平台或软件中，选择合适的语音风格和语速。

接下来，人工智能将根据输入的文本自动生成相应的语音，并将其转化为音频文件。

最后，将生成的音频文件与视频进行合成，完成配音过程。

这种方法可以节省时间和人力成本，同时提供高质量的配音效果，使视频更加生动和吸引人。

九、综人工智能微盘

综合人工智能与微盘的未来发展

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）被誉为21世纪最具影响力的技术之一，它的应用在各个领域都得到了极大的发展。微盘（MicroDisk）作为云存储和协作办公平台，一直在不断创新和发展。本文将探讨综合人工智能和微盘的未来发展方向，并分析其可能带来的影响。

1. 人工智能在微盘中的应用

随着人工智能技术的不断进步，微盘平台将能够更好地利用人工智能来提升用户体验和工作效率。一些可能的应用包括：

• 文档智能分类和标签：通过深度学习和自然语言处理技术，微盘可以自动对上传的文档进行分类和添加标签，帮助用户更快速地找到所需文档。
• 智能推荐和搜索功能：微盘可以根据用户的历史行为和兴趣，为用户推荐相关文档，并提供智能搜索功能，让用户更便捷地找到需要的内容。
• 智能协作和编辑工具：通过人工智能技术，微盘可以提供智能的协作和编辑工具，如自动文本纠错、语义分析和重要信息提取等，从而帮助用户更高效地进行团队协作。

2. 微盘在人工智能领域的发展

微盘作为云存储和协作办公平台，也可以通过引入人工智能技术来提升平台的功能和性能。以下是微盘在人工智能领域可能的发展方向：

• 图像识别和对象检测：微盘可以通过图像识别技术来自动识别和标注上传的图片，同时还可以进行对象检测，提供更精确的搜索功能。
• 语音识别和语义理解：微盘可以引入语音识别和语义理解技术，使用户可以通过语音输入指令，更方便地操作和管理文件。
• 智能工作流和自动化：借助人工智能技术，微盘可以实现智能工作流和自动化，自动处理重复性工作，提升工作效率。

3. 综合人工智能与微盘的未来前景

综合人工智能与微盘的未来发展前景看好。人工智能技术的不断发展将为微盘平台带来更多的创新和突破，有效提升用户的工作效率。同时，微盘作为云存储和协作办公平台的基础功能，也将为人工智能技术提供更广阔的应用场景。

未来，综合人工智能和微盘的发展将更加紧密地结合，为用户提供更智能、更便捷的工作体验。用户可以通过个性化的推荐和搜索功能，更快速地找到需要的文件和信息；通过智能协作工具的辅助，更高效地与团队成员协同工作；通过自动化的工作流程，更轻松地完成重复性任务。

总之，综合人工智能和微盘的发展将进一步推动办公方式的变革，提升团队协作和工作效率，为用户创造更好的工作体验。

十、人工智能微信群

人工智能微信群的重要性与发展趋势

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能微信群作为一个重要的社交平台和知识交流载体逐渐受到关注。在人工智能领域，参与这样的微信群可以让人们及时了解最新的技术动态、分享经验和见解，促进行业内专业人士之间的交流与合作。

人工智能微信群的优势

1. 信息及时性: 人工智能微信群可以第一时间推送最新的学术论文、前沿技术和行业动态，帮助群成员保持对行业发展的敏感度。

2. 资源共享: 在微信群中，人们可以分享学习资料、实践经验和疑难问题，实现资源共享，帮助群成员提升技术水平。

3. 交流互动: 通过微信群，人们可以与行业内其他专业人士进行交流互动，讨论问题、解决难题，促进技术共同进步。

如何加入人工智能微信群

要加入人工智能微信群，可以通过以下途径：

• 1. 搜索关键词加入: 在微信中搜索相关关键词，如“人工智能”、“AI研究”等，找到相应的微信群并申请加入。
• 2. 邀请加入: 通过熟人介绍或相关活动，获得邀请加入某个人工智能微信群。
• 3. 线下活动获取: 在人工智能相关的行业活动中，有可能会得到邀请加入专业的微信群。

总的来说，加入人工智能微信群是一个快速获取信息、分享经验和建立人脉的途径，对于想要深入学习人工智能技术的人来说是一个值得尝试的社交方式。

人工智能微信群的未来发展趋势

随着人工智能技术的不断突破和应用场景的不断扩展，人工智能微信群作为信息传递和技术交流的平台也将不断发展壮大。未来，我们可以期待以下发展趋势：

• 1. 专业化领域微信群的兴起: 针对特定领域或行业的人工智能微信群将会更加专业化，为行业内专业人士提供更深入的交流与合作机会。
• 2. 知识分享社区的建设: 人工智能微信群将会逐渐演变成一个开放的知识分享社区，吸引更多志同道合的人加入，共同探讨人工智能技术的发展与应用。
• 3. 技术交流平台的优化: 未来的人工智能微信群可能会结合更多线上技术交流活动，如线上讲座、技术沙龙等，提升群成员们的交流体验和学习效果。

综上所述，作为人工智能领域的重要社交平台，人工智能微信群在促进行业内交流合作、推动技术进步方面发挥着越来越重要的作用，未来的发展前景值得期待。